研究人員使用人工智能 生物標(biāo)志物來(lái)個(gè)性化類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎治療

類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的治療選擇通常依賴于反復(fù)試驗(yàn)?，F(xiàn)在，梅奧診所的研究人員正在探索使用人工智能 (AI) 和藥物基因組學(xué)來(lái)預(yù)測(cè)患者對(duì)治療的反應(yīng)以及個(gè)性化護(hù)理。研究結(jié)果發(fā)表在關(guān)節(jié)炎護(hù)理與研究上。

該研究的重點(diǎn)是預(yù)測(cè)對(duì)甲氨蝶呤的反應(yīng)，甲氨蝶呤是最常見(jiàn)的類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎藥物之一。研究人員應(yīng)用包括基因組、臨床和人口統(tǒng)計(jì)信息在內(nèi)的患者數(shù)據(jù)，使用人工智能來(lái)確定早期類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者對(duì)甲氨蝶呤的初始反應(yīng)。研究中使用的數(shù)據(jù)來(lái)自 Mayo Clinic 與類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎甲氨蝶呤藥物遺傳學(xué) (PAMERA) 聯(lián)盟之間的合作，這導(dǎo)致了早期的全基因組關(guān)聯(lián)研究。

這項(xiàng)工作由王列偉共同領(lǐng)導(dǎo)的人工智能和藥物基因組學(xué)的結(jié)合演變而來(lái);MD, Ph.D., Arjun Athreya, Ph.D.和 Richard Weinshilboum, MD “這種方法開始于開發(fā)工具來(lái)預(yù)測(cè)重度抑郁癥的藥物治療結(jié)果，但我們很高興看到它有可能被廣泛應(yīng)用，在這種情況下用于類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的藥物治療，”藥物基因組學(xué)說(shuō)領(lǐng)導(dǎo)博士Wang 和 Weinshilboum。

“在我的日常實(shí)踐中，患者經(jīng)常問(wèn)，'什么藥物對(duì)我最有效'或'這種藥物有多大幫助?'這是一項(xiàng)旨在解決這些問(wèn)題的研究，”梅奧診所風(fēng)濕病學(xué)家和主要作者 Elena Myasoedova 醫(yī)學(xué)博士說(shuō)。通過(guò)預(yù)測(cè)對(duì)甲氨蝶呤的反應(yīng)，研究人員確定了哪些患者最有可能在治療的前三個(gè)月受益于這種藥物。

需要更多的研究來(lái)了解如何在實(shí)踐中使用這些發(fā)現(xiàn)。該研究是研究人工智能和藥物基因組學(xué)在治療類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎中的作用的系列研究的一部分，是與梅奧診所的個(gè)體化醫(yī)學(xué)中心合作進(jìn)行的。

“預(yù)測(cè)對(duì)類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎藥物的反應(yīng)可能具有挑戰(zhàn)性，但這種方法非常有前途，并且是治療該疾病的一個(gè)令人興奮的進(jìn)展，”Myasoedova 博士說(shuō)。

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