蜜蜂的大腦進(jìn)化得非常高效

北京時(shí)間12月26日，據(jù)外媒報(bào)道，目前，科學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)蜜蜂的大腦進(jìn)化得非常高效，它們可能只用4個(gè)神經(jīng)細(xì)胞就能進(jìn)行計(jì)數(shù)。

科學(xué)家利用蜜蜂的四個(gè)神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行大腦模擬實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)最簡單的器官可以計(jì)算數(shù)字，最多可達(dá)5個(gè)。

科學(xué)家說，用于計(jì)數(shù)的神經(jīng)細(xì)胞數(shù)量少，表明大腦體積不如腦組織重要。最新的模擬實(shí)驗(yàn)表明，一個(gè)簡單的大腦可以通過仔細(xì)研究一個(gè)物體來計(jì)算少量的單位。相比之下，人類使用完全不同的方法來計(jì)數(shù)，人們通常在計(jì)數(shù)之前先看物體的總量。

在實(shí)驗(yàn)中，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)蜜蜂可以數(shù)到五，并且可以訓(xùn)練它們?cè)趦蓚€(gè)數(shù)值之間選擇大小。當(dāng)訓(xùn)練蜜蜂選擇兩個(gè)數(shù)字中較小的一個(gè)時(shí)，它們可以選擇零值。

這項(xiàng)研究表明，蜜蜂不需要理解復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算就可以進(jìn)行定量的比較計(jì)算。倫敦瑪麗女王大學(xué)的研究員維拉瓦薩斯(Vera Vasas)說：“我們的模型表明，盡管人們普遍認(rèn)為計(jì)數(shù)需要高智商和大大腦，但只要最小的神經(jīng)細(xì)胞回路以正確的方式連接起來，計(jì)數(shù)仍然很容易?！?

他還指出，我們建議用特定的飛行動(dòng)作來掃描目標(biāo)，而不是用數(shù)字的概念來解釋蜜蜂的計(jì)數(shù)能力?？茖W(xué)家在《科學(xué)》雜志上發(fā)表的研究結(jié)果表明，動(dòng)物的智力并不總是依賴于更多的神經(jīng)細(xì)胞。相反，如果排列方式正確，少數(shù)神經(jīng)細(xì)胞是可以計(jì)數(shù)的。

目前，科學(xué)家對(duì)昆蟲智能的深刻理解可以用來設(shè)計(jì)更有效的人工智能算法。Vasas博士說：“仔細(xì)分析動(dòng)物實(shí)際使用的檢查策略可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們經(jīng)常使用主動(dòng)掃描作為簡化的復(fù)雜視覺模式來完成識(shí)別目標(biāo)的任務(wù)。我希望我們的研究工作不僅能啟發(fā)人們更仔細(xì)地研究動(dòng)物能解決哪些認(rèn)知任務(wù)，還能啟發(fā)人們?nèi)绾谓鉀Q這些任務(wù)。”

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