AI模型可以量化類風濕性關節(jié)炎的放射學關節(jié)損傷

據(jù) 8 月 29 日在線發(fā)表在JAMA Network Open上的一項研究，一項國際競賽促成了算法的開發(fā)，這些算法提供了可行、快速和準確的方法來量化類風濕性關節(jié)炎 (RA) 的關節(jié)損傷。

來自阿拉巴馬大學伯明翰分校的 Dongmei Sun 博士和 MSPH 及其同事設計并實施了一項國際眾包競賽，以促進機器學習方法的發(fā)展，以量化 RA 中的放射損傷。來自兩項臨床研究的數(shù)據(jù)(來自 562 名患者的 674 組放射影像)用于訓練(367 組)、排行榜(119 組)和最終評估(188 組)。

研究人員發(fā)現(xiàn)，獲勝的算法產(chǎn)生的分數(shù)與專家策劃的 Sharp-van der Heijde 分數(shù)非常接近。這一發(fā)現(xiàn)基于加權(quán)均方根誤差 (RMSE) 指標，使用來自 26 名參與者(七個國家的團隊)的 173 份提交用于排行榜輪次和 13 份提交用于最終評估。三個子挑戰(zhàn)的頂級團隊獲得了 0.44、0.38 和 0.43 的加權(quán) RMSE。挑戰(zhàn)后獨立驗證證實了可重復性，三個子挑戰(zhàn)中的每一個的頂級團隊的估計一致性指數(shù)分別為 0.71、0.78 和 0.82。

“這些發(fā)現(xiàn)表明，在對更大的隊列進行改進和驗證后，這些算法可以單獨或結(jié)合使用并納入電子健康記錄，從而有助于更明智和更精確地管理 RA，”作者寫道。

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