新的人工智能計(jì)算機(jī)模型預(yù)測(cè)衰老過(guò)程中的疾病進(jìn)展

布法羅大學(xué)的一個(gè)研究小組使用人工智能開(kāi)發(fā)了一種新系統(tǒng)，可以模擬慢性病隨著患者年齡的增長(zhǎng)而發(fā)展。

該模型于 10 月發(fā)表在《藥代動(dòng)力學(xué)和藥效學(xué)雜志》上，該模型評(píng)估代謝和心血管生物標(biāo)志物——可測(cè)量的生物過(guò)程，如膽固醇水平、體重指數(shù)、葡萄糖和血壓——以計(jì)算患者整個(gè)生命周期的健康狀況和疾病風(fēng)險(xiǎn)。

這些發(fā)現(xiàn)非常重要，因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng)，代謝和心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加，這一過(guò)程會(huì)對(duì)細(xì)胞、心理和行為過(guò)程產(chǎn)生不利影響。

UB 學(xué)院藥物科學(xué)教授、主要作者 Murali Ramanathan 博士說(shuō)：“對(duì)于可擴(kuò)展方法的需求尚未得到滿足，這些方法可以在存在衰老和慢性合并癥的情況下為整個(gè)生命周期的藥學(xué)護(hù)理提供指導(dǎo)”藥學(xué)和制藥科學(xué)。“這種知識(shí)差距可能會(huì)被創(chuàng)新的疾病進(jìn)展模型所彌補(bǔ)。”

Ramanathan 說(shuō)，該模型可以促進(jìn)長(zhǎng)期慢性藥物治療的評(píng)估，并幫助臨床醫(yī)生監(jiān)測(cè)對(duì)糖尿病、高膽固醇和高血壓等疾病的治療反應(yīng)，這些疾病隨著年齡的增長(zhǎng)而變得更加頻繁。

其他研究人員包括第一作者和 UB 藥學(xué)與藥學(xué)學(xué)院校友 Mason McComb 博士;Rachael Hageman Blair，博士，UB 公共衛(wèi)生與健康專(zhuān)業(yè)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)副教授;Martin Lysy 博士，滑鐵盧大學(xué)統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)副教授。

該研究檢查了第三次全國(guó)健康和營(yíng)養(yǎng)檢查調(diào)查 (NHANES) 中三個(gè)案例研究的數(shù)據(jù)，該調(diào)查評(píng)估了美國(guó)近 40,000 人的代謝和心血管生物標(biāo)志物。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！