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合成生物學和機器學習加速了實驗室培養(yǎng)肝臟的創(chuàng)建

導讀 匹茲堡大學醫(yī)學院的研究人員將合成生物學與機器學習算法相結合,創(chuàng)造出具有血液和膽汁處理系統(tǒng)的人類肝臟類器官。當將實驗室培育的替代肝臟...

匹茲堡大學醫(yī)學院的研究人員將合成生物學與機器學習算法相結合,創(chuàng)造出具有血液和膽汁處理系統(tǒng)的人類肝臟類器官。當將實驗室培育的替代肝臟植入肝臟衰竭的小鼠體內時,它們的壽命得以延長。

今天發(fā)表在《細胞系統(tǒng)》雜志上的這項研究表明,在不犧牲精度或控制的情況下觸發(fā)并加速實驗室培養(yǎng)器官的成熟是可能的。

研究作者、醫(yī)學博士、副教授 Mo Ebrahimkhani 表示:“懷孕期為九個月,新器官在出生后需要很長時間甚至幾個月才能成熟,但如果一個人需要肝臟,他們可能等不了那么久。”病理學和生物工程博士,匹茲堡肝臟研究中心和麥高恩再生醫(yī)學研究所的成員。“我們證明,在 17 天內獲得具有四種主要細胞類型和脈管系統(tǒng)的人類肝臟組織是可能的。我們可以在短短三個月內將組織成熟到幾乎妊娠晚期。”

Ebrahimkhani 說,其他研究小組曾嘗試使用生長因子在培養(yǎng)皿中誘導類器官成熟,但這種方法成本高昂、不一致,而且容易出現(xiàn)人為錯誤。通常,會有不需要的組織或細胞類型,例如在本應是實心肝臟的中間生長的 腸或腦細胞。

使用基因工程更清潔,但協(xié)調起來也更復雜。因此,Ebrahimkhani 與約翰·霍普金斯大學的 Patrick Cahan 博士合作,使用機器學習系統(tǒng)來對人類肝臟成熟所需的基因進行逆向工程。

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