研究人員發(fā)明了一類新型人工智能來(lái)改善癌癥研究和治療

梅奧診所的研究人員最近發(fā)明了一種新型人工智能 (AI) 算法，稱為假設(shè)驅(qū)動(dòng)人工智能，它與僅從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)人工智能模型有很大不同。

在《癌癥》雜志上發(fā)表的一篇評(píng)論中，研究人員指出，這種新興的人工智能提供了一種創(chuàng)新的方法，可以使用大量數(shù)據(jù)集來(lái)幫助發(fā)現(xiàn)癌癥等疾病的復(fù)雜原因并改進(jìn)治療策略。

“這開(kāi)創(chuàng)了設(shè)計(jì)有針對(duì)性、信息豐富的人工智能算法的新時(shí)代，以解決科學(xué)問(wèn)題、更好地了解疾病并指導(dǎo)個(gè)體化醫(yī)療，”梅奧診所系統(tǒng)生物學(xué)和人工智能資深作者兼聯(lián)合發(fā)明人胡力博士說(shuō)。分子藥理學(xué)和實(shí)驗(yàn)治療學(xué)系研究員。“它有可能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)人工智能遺漏的見(jiàn)解。”

傳統(tǒng)的人工智能主要用于分類和識(shí)別任務(wù)，例如臨床診斷中的人臉識(shí)別和圖像分類，并且越來(lái)越多地應(yīng)用于生成任務(wù)，例如創(chuàng)建類似人類的文本。研究人員指出，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法通常不包含現(xiàn)有的科學(xué)知識(shí)或假設(shè)。相反，這些在很大程度上依賴于大型、無(wú)偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)集，而獲取這些數(shù)據(jù)集可能具有挑戰(zhàn)性。

李博士表示，這種局限性極大地限制了人工智能方法的靈活性及其在醫(yī)學(xué)等需要知識(shí)發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域的使用。

人工智能是一種有價(jià)值的工具，可以識(shí)別大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的模式，例如癌癥研究中使用的數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)人工智能的主要挑戰(zhàn)是最大化這些數(shù)據(jù)集中的嵌入信息。

“現(xiàn)有知識(shí)和假設(shè)之間缺乏整合可能是一個(gè)問(wèn)題。人工智能模型可能會(huì)在沒(méi)有研究人員和臨床醫(yī)生仔細(xì)設(shè)計(jì)的情況下產(chǎn)生結(jié)果

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