據(jù)世界衛(wèi)生組織 (WHO) 估計，約有 22 億人患有視力障礙。白內(nèi)障約占視力障礙的 33%，是全球失明的第原因(超過 50%)。白內(nèi)障患者通過早期干預(yù)和白內(nèi)障手術(shù)可以改善生活質(zhì)量和視力，是同時降低失明率和白內(nèi)障致盲社會負(fù)擔(dān)的有效方法。
臨床上，白內(nèi)障是指晶狀體區(qū)域透明度喪失，當(dāng)晶狀體內(nèi)部的蛋白質(zhì)聚集在一起時就會發(fā)生這種情況。它們與許多因素有關(guān)，如發(fā)育異常、創(chuàng)傷、代謝紊亂、遺傳、藥物引起的變化、年齡等。
遺傳和衰老是白內(nèi)障的兩個最重要的因素。白內(nèi)障根據(jù)病因可分為年齡相關(guān)性白內(nèi)障、小兒白內(nèi)障(PC)和繼發(fā)性白內(nèi)障。
根據(jù)晶狀體混濁的位置，可將其分為核性白內(nèi)障(NC)、皮質(zhì)性白內(nèi)障(CC??)和后囊下白內(nèi)障(PSC)。NC表示核區(qū)域逐漸混濁和逐漸硬化。CC 是白色楔形和放射狀不透明體的形式，以輻條狀方式從晶狀體的外邊緣向中心發(fā)展。PSC 是顆粒狀混濁，其癥狀包括小面包屑或沙粒，散布在晶狀體囊下方。
在過去的幾年里，眼科醫(yī)生根據(jù)他們的經(jīng)驗和臨床培訓(xùn)，使用一些眼科圖像來診斷白內(nèi)障。這種手動診斷模式容易出錯、耗時、主觀且成本高昂，這對于經(jīng)驗豐富的臨床醫(yī)生稀缺的發(fā)展中國家或農(nóng)村社區(qū)來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。
為了及早預(yù)防白內(nèi)障，提高白內(nèi)障診斷的精度和效率，研究人員大力發(fā)展計算機輔助診斷(CAD)技術(shù)，對不同的眼科圖像進(jìn)行白內(nèi)障自動分類/分級，包括傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法。
傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法是特征提取和分類/分級的結(jié)合。在特征提取階段，人們提出了多種圖像處理方法來根據(jù)不同的眼科圖像獲取白內(nèi)障的視覺特征，如基于密度的統(tǒng)計方法、密度直方圖方法、特征袋(BOF)方法、Gabor方法等。小波變換、灰度共生矩陣(GLCM)、Haar小波變換等
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