在埃因霍溫的 Catharina 醫(yī)院，涉及乳腺癌患者放射治療的大部分工作已經(jīng)實現(xiàn)了自動化。醫(yī)院擁有最精準、最智能的癌癥患者治療設備。但直到現(xiàn)在，制定精確的放射計劃和在 CT 圖像上描繪個別患者的器官仍然主要是手工完成的。由于埃因霍溫理工大學 PDEng 學生 Nienke Bakx 的研究，這種情況可能即將改變。該研究發(fā)表在Radiation Oncology上。
大約兩年半前，Nienke Bakx 在凱瑟琳娜醫(yī)院開始了她的研究生課程，研究使用人工智能為乳腺癌患者制定放射治療計劃。
Catharina 的臨床物理學家和 Bakx 的主管 Coen Hurkmans 解釋說，人工智能可以將員工現(xiàn)有的專業(yè)知識和經(jīng)驗提升到一個新的水平。“但是，您必須能夠首先從數(shù)據(jù)中獲取這些知識。這就是 TU/e 的用武之地。這就是找到必要的數(shù)據(jù)分析和算法知識的地方。”
臨床測試
畢業(yè)后，Bakx 繼續(xù)作為合格醫(yī)學工程師碩士后課程的實習生，對她的計劃方法進行廣泛的臨床測試。PDEng 學生還研究了是否可以通過計算機快速、準確和可靠地完成對乳腺癌患者器官的描繪。
她努力的結果現(xiàn)在在這里：從今年春天開始，凱瑟琳醫(yī)院的放射治療部門將部分轉向人工智能生成的計劃。而在 6 月，這也將發(fā)生在器官的描繪成像中。Hurkmans 說，這將為每位患者節(jié)省放射治療師和放射腫瘤學家的工作時間，并確保更高的一致性。
飛行模擬器
“當需要對患有乳腺癌的人進行照射時，放射腫瘤學家會查看到底需要什么：多少劑量、多少療程、頻率如何?然后我們必須確保在技術上也進行適當?shù)闹委?。為此我們需要患者處于放射治療位置的圖像。目前我們仍然使用 CT 圖像，但在不久的將來，這些圖像將越來越多地成為 MRI 圖像。這些器官在圖像上被非常精確地描繪出來，”Hurkmans 說。
“然后我們在一種飛行模擬器中模擬我們想要如何照射：從哪一側以何種強度照射，以便盡可能多的輻射進入腫瘤，而盡可能少地到達周圍組織。”
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