人工智能模型可以為每位患者節(jié)省放射治療師和放射腫瘤學(xué)家的工作時(shí)間

在埃因霍溫的 Catharina 醫(yī)院，涉及乳腺癌患者放射治療的大部分工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。醫(yī)院擁有最精準(zhǔn)、最智能的癌癥患者治療設(shè)備。但直到現(xiàn)在，制定精確的放射計(jì)劃和在 CT 圖像上描繪個(gè)別患者的器官仍然主要是手工完成的。由于埃因霍溫理工大學(xué) PDEng 學(xué)生 Nienke Bakx 的研究，這種情況可能即將改變。該研究發(fā)表在Radiation Oncology上。

大約兩年半前，Nienke Bakx 在凱瑟琳娜醫(yī)院開始了她的研究生課程，研究使用人工智能為乳腺癌患者制定放射治療計(jì)劃。

Catharina 的臨床物理學(xué)家和 Bakx 的主管 Coen Hurkmans 解釋說，人工智能可以將員工現(xiàn)有的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提升到一個(gè)新的水平。“但是，您必須能夠首先從數(shù)據(jù)中獲取這些知識(shí)。這就是 TU/e 的用武之地。這就是找到必要的數(shù)據(jù)分析和算法知識(shí)的地方。”

臨床測(cè)試

畢業(yè)后，Bakx 繼續(xù)作為合格醫(yī)學(xué)工程師碩士后課程的實(shí)習(xí)生，對(duì)她的計(jì)劃方法進(jìn)行廣泛的臨床測(cè)試。PDEng 學(xué)生還研究了是否可以通過計(jì)算機(jī)快速、準(zhǔn)確和可靠地完成對(duì)乳腺癌患者器官的描繪。

她努力的結(jié)果現(xiàn)在在這里：從今年春天開始，凱瑟琳醫(yī)院的放射治療部門將部分轉(zhuǎn)向人工智能生成的計(jì)劃。而在 6 月，這也將發(fā)生在器官的描繪成像中。Hurkmans 說，這將為每位患者節(jié)省放射治療師和放射腫瘤學(xué)家的工作時(shí)間，并確保更高的一致性。

飛行模擬器

“當(dāng)需要對(duì)患有乳腺癌的人進(jìn)行照射時(shí)，放射腫瘤學(xué)家會(huì)查看到底需要什么：多少劑量、多少療程、頻率如何?然后我們必須確保在技術(shù)上也進(jìn)行適當(dāng)?shù)闹委煛榇宋覀冃枰颊咛幱诜派渲委熚恢玫膱D像。目前我們?nèi)匀皇褂?CT 圖像，但在不久的將來，這些圖像將越來越多地成為 MRI 圖像。這些器官在圖像上被非常精確地描繪出來，”Hurkmans 說。

“然后我們?cè)谝环N飛行模擬器中模擬我們想要如何照射：從哪一側(cè)以何種強(qiáng)度照射，以便盡可能多的輻射進(jìn)入腫瘤，而盡可能少地到達(dá)周圍組織。”

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