黑色素瘤的厚度對于算法和皮膚科醫(yī)生來說同樣難以判斷

評估黑色素瘤的厚度很困難，無論是由經(jīng)驗豐富的皮膚科醫(yī)生還是訓練有素的機器學習算法來完成。哥德堡大學的一項研究表明，該算法和皮膚科醫(yī)生在解釋皮膚鏡圖像方面的成功率相同。

在診斷黑色素瘤時，皮膚科醫(yī)生會評估它是否是一種侵襲性形式(“侵襲性黑色素瘤”)，癌細胞向下生長到真皮并有擴散到身體其他部位的風險，或者是一種較溫和的形式(“黑色素瘤”原位，“MIS)，僅在外層皮膚層(表皮)中發(fā)育。深入皮膚一毫米以上的侵襲性黑色素瘤被認為是厚的，因此更具侵襲性。

厚度的重要性

黑色素瘤是通過使用皮膚鏡(一種裝有強光的放大鏡)進行調(diào)查來評估的。診斷黑色素瘤通常相對簡單，但估計其厚度是一個更大的挑戰(zhàn)。

“除了提供有價值的預后信息外，厚度可能會影響第一次手術(shù)的手術(shù)切緣選擇以及需要多快進行手術(shù)，”大學薩爾格倫斯卡學院皮膚病學和性病學副教授(講師)Sam Polesie 說哥德堡。Polesie 還是薩爾格倫斯卡大學醫(yī)院的皮膚科醫(yī)生，也是該研究的第一作者。

人與機器之間的紐帶

使用網(wǎng)絡(luò)平臺，438 名國際皮膚科醫(yī)生評估了近 1,500 張用皮膚鏡拍攝的黑色素瘤圖像。然后將皮膚科醫(yī)生的結(jié)果與經(jīng)過訓練的機器學習算法的結(jié)果進行比較，以對黑色素瘤深度進行分類。

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