新的數(shù)據(jù)模型揭示了新的不孕癥治療建議

部分由明尼蘇達(dá)大學(xué)教師開發(fā)的新數(shù)據(jù)分析模型為面臨不孕問題的女性提供了更多的潛在治療方法，為健康推薦工具的未來提供了可能性。

在《美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會雜志》上新發(fā)表的一項(xiàng)研究中，卡爾森管理學(xué)院助理教授畢璇及其同事檢查了 1,376 名患有多囊卵巢綜合征 (PCOS) 女性的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。這種情況是不孕癥最常見的原因之一，但人們對其了解不多。為什么?數(shù)據(jù)集縮小。

在 PCOS 研究中，三個階段——排卵、懷孕和活產(chǎn)——通常是分開分析的。然而，進(jìn)入每個階段的女性人數(shù)較少，只有少數(shù)人能夠活產(chǎn)。盡管面臨挑戰(zhàn)，研究人員還是開發(fā)了一系列算法并揭示了所有三個階段都存在的影響。

“我們的模型連接了三個階段，以觀察整個懷孕過程，以了解不同的因素，如治療或飲酒，如何影響活產(chǎn)的機(jī)會，”Bi 說。“分析表明醫(yī)生如何根據(jù)這些因素在排卵期開始時(shí)更好地確定治療方法。”

該模型突出了新穎的不孕癥治療建議，這些建議提高了活產(chǎn)的機(jī)會。例如，克羅米酚檸檬酸鹽(也稱為 Clomid)對年長女性更有效。該團(tuán)隊(duì)還證實(shí)了現(xiàn)有的臨床研究，例如吸煙對懷孕率的負(fù)面影響。畢說，雖然治療建議應(yīng)該經(jīng)過更嚴(yán)格的臨床試驗(yàn)和 FDA 的批準(zhǔn)，但研究結(jié)果很有希望。

研究人員認(rèn)為，這種新方法可以應(yīng)用于其他面臨類似數(shù)據(jù)減少問題的順序過程的臨床研究。Bi 表示，該模型最終可能會發(fā)展成為醫(yī)生使用的醫(yī)療人工智能工具，作為第二意見。

“這可能是邁向醫(yī)生辦公室潛在軟件的一步，患者可以在其中輸入風(fēng)險(xiǎn)因素和其他信息，以幫助增強(qiáng)醫(yī)生的治療決定，”Bi 說。

更多信息：Xuan Bi 等人，通過順序嵌套回歸模型對妊娠結(jié)果進(jìn)行建模，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會雜志

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