標(biāo)準(zhǔn)膿毒癥 ID 系統(tǒng)漏診創(chuàng)傷患者的病例

西雅圖華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，用于識別敗血癥的常用系統(tǒng)無法在最初因嚴(yán)重創(chuàng)傷入院的患者中檢測到許多病例。

“這些系統(tǒng)未能識別這些病例可能意味著我們低估了敗血癥在創(chuàng)傷患者中的重要性，”創(chuàng)傷，燒傷和重癥監(jiān)護部外科教授Grant O'Keefe博士說。

O'Keefe及其同事于18月<>日在JAMA Network Open上報告了他們的發(fā)現(xiàn)。舊金山大學(xué)的普通外科住院醫(yī)師Katherine Stern博士是該論文的主要作者。斯特恩在西雅圖港景醫(yī)療中心擔(dān)任創(chuàng)傷和重癥監(jiān)護培訓(xùn)研究員時進行了這項研究。

膿毒癥是一種危及生命的疾病，當(dāng)身體對感染反應(yīng)過度時引起。據(jù)估計，全世界每年有40萬敗血癥病例和11萬與敗血癥有關(guān)的死亡。在美國，膿毒癥是住院患者最常見的死亡原因。

早期發(fā)現(xiàn)和治療提供了最好的治愈機會，但在患者病情嚴(yán)重之前，膿毒癥通常很難被發(fā)現(xiàn)。因此，人們對設(shè)計能夠自動檢測可能面臨患病風(fēng)險的患者的系統(tǒng)非常感興趣，因此可以開始抗生素等治療。此外，膿毒癥的診斷或記錄往往不正確，因此難以評估護理質(zhì)量或進行高質(zhì)量的研究。

在這項研究中，研究人員將兩種敗血癥檢測系統(tǒng)的結(jié)果與Stern及其同事設(shè)計的自動系統(tǒng)進行了比較。這兩個標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)在醫(yī)院患者出院后掃描醫(yī)療文件代碼或查看醫(yī)療圖表，通常用于研究目的和評估護理質(zhì)量。新的自動系統(tǒng)旨在從電子病歷中搜索信息，以更準(zhǔn)確地檢測和分類嚴(yán)重受傷的創(chuàng)傷患者在住院期間是否患上敗血癥。

其中一個基于記錄的系統(tǒng)稱為美國外科醫(yī)師學(xué)會國家創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫(NTDB)。NTDB主要使用在醫(yī)療記錄中找到的診斷代碼來識別病例。另一個系統(tǒng)主要通過評估醫(yī)療計費代碼來識別病例。兩者都是從醫(yī)療記錄中收集信息的有效方法。

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