人工智能有助于預(yù)測抗抑郁藥物是否對患者有效

對于患有重度抑郁癥的患者，由于人工智能 (AI) 的使用，現(xiàn)在可以在一周內(nèi)預(yù)測抗抑郁藥是否有效。借助 AI 算法、腦部掃描和個人臨床信息，阿姆斯特丹 UMC 和 Radboudumc 的研究人員可以將藥物是否有效的時間縮短 8 周。這項研究的結(jié)果今天發(fā)表在《美國精神病學(xué)雜志》上。

“這對患者來說是一個重要的消息。通常情況下，需要 6 到 8 周才能知道抗抑郁藥是否有效，”阿姆斯特丹 UMC 神經(jīng)放射學(xué)教授 Liesbeth Reneman 說。

研究小組分析了他們是否可以預(yù)測抗抑郁藥舍曲林的效果，舍曲林是美國和歐洲最常用的處方藥之一。此前在美國進(jìn)行的一項研究中，對 229 名重度抑郁癥患者在接受舍曲林或安慰劑治療一周前后進(jìn)行了 MRI 掃描和臨床數(shù)據(jù)分析。阿姆斯特丹的研究人員隨后開發(fā)了一種算法并將其應(yīng)用于這些數(shù)據(jù)，以研究他們是否可以預(yù)測對舍曲林的治療反應(yīng)。

該分析顯示 1/3 的患者對該藥物有反應(yīng)，2/3 的患者沒有反應(yīng)。“通過這種方法，我們已經(jīng)可以防止 2/3 的‘錯誤’舍曲林處方，從而為患者提供更好的護理質(zhì)量。因為該藥物也有副作用，”Reneman 說。

正確的藥物，更快

“該算法表明，前扣帶皮層(涉及情緒調(diào)節(jié)的大腦區(qū)域)的血流量可以預(yù)測藥物的療效。在開始一周后的第二次測量中，他們癥狀的嚴(yán)重程度發(fā)生了變化。 Radboudumc 的精神病學(xué)家 Eric Ruhé 說：

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