一滴血可以檢測(cè)出早期肺癌

波士頓——肺癌是癌癥死亡的主要原因，通常在存活率極低的晚期才被診斷出來(lái)。早期肺癌多無(wú)癥狀，目前檢測(cè)早期肺癌病灶的低劑量螺旋CT成像由于成本高、重復(fù)掃描的輻射危害，作為普通人群的廣泛篩查試驗(yàn)不可行。放映。發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上的一項(xiàng)新研究為一滴血在無(wú)癥狀患者中揭示肺癌的能力提供了概念驗(yàn)證。該研究由馬薩諸塞州總醫(yī)院 (MGH) 的研究人員共同領(lǐng)導(dǎo)：Leo Cheng 博士，病理學(xué)、放射學(xué)副生物物理學(xué)家和 Athinsula A. Martinos 生物醫(yī)學(xué)成像中心，以及 David Christiani，醫(yī)學(xué)博士，公共衛(wèi)生碩士，肺和重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)師。

“我們的研究證明了開(kāi)發(fā)用于肺癌早期檢測(cè)的靈敏篩查工具的潛力，”Cheng 說(shuō)。“我們構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型可以識(shí)別哪些人可能患有肺癌。然后將轉(zhuǎn)診有可疑發(fā)現(xiàn)的個(gè)體通過(guò)成像測(cè)試(例如低劑量 CT)進(jìn)行進(jìn)一步評(píng)估，以進(jìn)行明確診斷。”

Cheng、Christiani 和他們的共同研究人員基于血液中的代謝組學(xué)特征建立了一個(gè)肺癌預(yù)測(cè)模型。代謝組學(xué)通過(guò)研究代謝組(在身體的所有細(xì)胞、體液和組織中發(fā)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)生化套件)來(lái)分析細(xì)胞代謝物流，以破譯健康和病理狀態(tài)。肺癌的存在及其生理和病理改變，會(huì)導(dǎo)致肺部癌細(xì)胞產(chǎn)生或消耗的血液代謝物發(fā)生變化。研究人員使用高分辨率磁共振波譜測(cè)量了血液中的代謝組學(xué)特征，該工具可以通過(guò)測(cè)量代謝物的集體反應(yīng)來(lái)檢查活細(xì)胞內(nèi)的一系列化合物。

研究人員篩選了儲(chǔ)存在 MGH 生物庫(kù)和其他機(jī)構(gòu)中的數(shù)萬(wàn)份血液樣本，發(fā)現(xiàn) 25 名非小細(xì)胞肺癌 (NSCLC) 患者在診斷時(shí)和診斷前至少六個(gè)月獲得了儲(chǔ)存的血液樣本。他們將這些患者與 25 名健康對(duì)照者相匹配。

研究人員首先通過(guò)測(cè)量從患者診斷時(shí)獲得的血液樣本中的代謝組學(xué)特征值并將它們與健康對(duì)照的血液樣本進(jìn)行比較來(lái)訓(xùn)練他們的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)識(shí)別肺癌。然后，他們使用在肺癌診斷之前獲得的相同患者的血液樣本驗(yàn)證了他們的模型。在這里，預(yù)測(cè)模型產(chǎn)生了健康對(duì)照和診斷時(shí)患者之間的值。“這是非常令人鼓舞的，因?yàn)樵缙诩膊『Y查應(yīng)該檢測(cè)介于健康和疾病狀態(tài)之間的血液代謝組學(xué)特征的變化，”Cheng 說(shuō)。然后，研究人員使用在癌癥診斷前獲得的血液樣本，在另一組 54 名非小細(xì)胞肺癌患者中測(cè)試了他們的模型，

從診斷前血樣測(cè)量的預(yù)測(cè)模型的值也可以預(yù)測(cè)患者的五年生存率，這可能有助于指導(dǎo)臨床策略和治療決策。研究人員之前的一項(xiàng)研究表明，基于磁共振波譜的代謝組學(xué)具有區(qū)分癌癥類型和疾病階段的潛力。需要更大規(guī)模的研究來(lái)驗(yàn)證血液代謝組學(xué)模型在臨床實(shí)踐中作為 NSCLC 早期篩查工具的使用。

接下來(lái)，研究人員將分析肺癌臨床特征的代謝組學(xué)特征，以了解該疾病的整個(gè)代謝譜，這可能有助于選擇靶向治療。他們還測(cè)量了 400 多名前列腺癌患者的代謝組學(xué)特征，以創(chuàng)建一個(gè)模型來(lái)區(qū)分需要監(jiān)測(cè)的惰性癌癥和需要立即治療的更具侵襲性的癌癥。研究人員還計(jì)劃使用相同的技術(shù)通過(guò)血液樣本和腦脊液篩查阿爾茨海默病。

　　免責(zé)聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。財(cái)經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。 如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！