研究表明人工智能并不一定能提高臨床實踐效率

醫(yī)院和患者護理中人工智能 (AI) 的使用正在穩(wěn)步增加。特別是在影像占比較高的?？祁I域，如放射科，AI 早已成為日常臨床實踐的一部分。然而，AI 在臨床環(huán)境中對工作流程的實際影響程度問題在很大程度上仍未得到解答。

因此，波恩大學醫(yī)院 (UKB) 和波恩大學的研究人員對現(xiàn)有的關于人工智能影響的研究進行了全面分析。他們能夠證明人工智能并不會自動加速工作流程。

他們的研究成果發(fā)表在《npj數(shù)字醫(yī)學》雜志上。

盡管人工智能通常被視為處理常規(guī)任務(例如監(jiān)測患者、記錄護理任務和支持臨床決策)的解決方案，但它對工作流程的實際影響尚不清楚。特別是在基因組學、病理學和放射學等數(shù)據密集型專業(yè)領域，人工智能已經用于識別大量數(shù)據中的模式并確定病例的優(yōu)先級，但缺乏關于效率提升的可靠數(shù)據。

“我們想了解人工智能解決方案在多大程度上真正提高了醫(yī)學成像的效率，”這項研究的主要作者、波恩大學英國患者安全研究所 (IfPS) 的博士生 Katharina Wenderott 解釋道。“普遍認為人工智能會自動加快工作流程，但這種假設往往不準確。”

對研究進行一致的評估很困難

研究團隊對 48 項研究進行了系統(tǒng)回顧，這些研究考察了人工智能工具在臨床環(huán)境中的使用情況，特別是在放射學和胃腸病學領域。在 33 項研究工作流程處理時間的研究中，67% 報告稱工作時間減少，但薈萃分析并未顯示任何顯著的效率提升。

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