人工智能工具可以顯著減少銀屑病關(guān)節(jié)炎患者的診斷時(shí)間

以色列的研究人員表明，一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以將銀屑病關(guān)節(jié)炎 (PsA) 的診斷速度加快長(zhǎng)達(dá)四年，從而有可能防止患者出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的關(guān)節(jié)損傷和功能惡化。

PsA 是一種進(jìn)行性炎癥性疾病，主要影響患有銀屑病(一種慢性皮膚病)的患者的關(guān)節(jié)和結(jié)締皮膚。最常見的癥狀是關(guān)節(jié)疼痛和腫脹，從輕微到嚴(yán)重不等，但許多患者還會(huì)出現(xiàn)更具破壞性的侵蝕性關(guān)節(jié)疾病和畸形。

研究人員的研究結(jié)果正在盧布爾雅那舉行的歐洲皮膚病學(xué)和性病學(xué)會(huì) (EADV) 春季研討會(huì)上公布。

該研究回顧性地研究和分析了以色列第二大健康醫(yī)療組織的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，該組織擁有超過 250 萬(wàn)會(huì)員。PredictAI 分析了2,000 多名確診 PsA 患者的醫(yī)療記錄，以訓(xùn)練算法，然后在另一組確診的 PsA 患者中進(jìn)行測(cè)試，并在臨床醫(yī)生診斷前一到四年準(zhǔn)確識(shí)別出其中 32-51% 的患者。

研究人員開發(fā)了這種算法，目的是縮短診斷時(shí)間，目前平均需要 2.5 年從出現(xiàn)癥狀開始。研究中 32% 的患者在診斷前 4 年被識(shí)別，43% 在臨床醫(yī)生記錄的 PsA 診斷前一年被識(shí)別。僅分析銀屑病患者的醫(yī)療記錄時(shí)，51% 的未確診 PsA 患者在首次診斷前一年就被確定

該研究的作者認(rèn)為，在初級(jí)保健環(huán)境中使用它會(huì)產(chǎn)生最大的影響，因?yàn)榕c類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎相比，PsA 的癥狀可能不具特異性，并且社區(qū)醫(yī)療實(shí)踐中可能缺乏對(duì) PsA 的認(rèn)識(shí)。

“治療銀屑病患者的主要是皮膚科醫(yī)生，由于這些患者中有 10% 可能患有 PsA 但沒有意識(shí)到這一點(diǎn)，我們有機(jī)會(huì)詢問關(guān)節(jié)疼痛，”皮膚科醫(yī)生、Predicta Med 醫(yī)學(xué)顧問 Jonathan Shapiro 博士說分析有限公司和以色列馬卡比醫(yī)療保健服務(wù)遠(yuǎn)程皮膚病學(xué)服務(wù)經(jīng)理。

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