幾千年來，鯨魚的魅力一直激發(fā)著人類的意識，使這些海洋巨人成為深海中神秘的居民。從圣經中的利維坦到赫爾曼·梅爾維爾的令人敬畏的白鯨，鯨魚一直是神話和民間傳說的中心。盡管鯨類學或鯨魚科學在上個世紀提高了我們對這些海洋哺乳動物的了解，但研究鯨魚仍然是一項艱巨的挑戰(zhàn)。
現在，借助機器學習，我們距離了解這些溫柔的巨人又近了一步。麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 和 CETI 項目(鯨類翻譯計劃)的研究人員最近使用算法解碼了“抹香鯨語音字母表”，揭示了抹香鯨交流中類似于人類語音和其他語言的交流系統(tǒng)的復雜結構。動物種類。
在《自然通訊》雜志上發(fā)表的一項新的開放獲取研究中，研究表明，抹香鯨用于交流的尾聲或短促的點擊聲在結構上根據對話環(huán)境而顯著變化，揭示了一個比以前更加復雜的交流系統(tǒng)明白了。
多米尼加抹香鯨項目觀察到的東加勒比抹香鯨家族收集了九千個尾聲，事實證明，這是揭示這些生物復雜的通訊系統(tǒng)的一個重要起點。除了數據金礦之外，該團隊還使用了模式識別和分類算法的組合，以及人體記錄設備。事實證明，抹香鯨的交流確實不是隨機或簡單化的，而是以復雜的組合方式構建的。
研究人員發(fā)現了一種“抹香鯨語音字母表”，其中研究人員稱之為“節(jié)奏”、“節(jié)奏”、“自由節(jié)奏”和“裝飾”的各種元素相互作用，形成了大量可區(qū)分的尾聲。例如，鯨魚會根據對話上下文系統(tǒng)地調整尾聲的某些方面，例如平滑地改變叫聲的持續(xù)時間(靈活)或添加額外的裝飾性滴答聲。但更值得注意的是，他們發(fā)現這些尾聲的基本組成部分可以以組合方式組合起來，從而使鯨魚能夠構建出大量不同的發(fā)聲曲目。
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