統(tǒng)計學(xué)學(xué)什么專業(yè)（統(tǒng)計學(xué)學(xué)什么）

關(guān)于統(tǒng)計學(xué)學(xué)什么專業(yè)，統(tǒng)計學(xué)學(xué)什么這個問題很多朋友還不知道，今天小六來為大家解答以上的問題，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、同質(zhì)（homogeneity）與變異（variation）嚴(yán)格地講，同質(zhì)是指被研究指標(biāo)的影響因素完全相同。

2、但在醫(yī)學(xué)研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營養(yǎng)等），甚至是未知的。

3、所以，在統(tǒng)計學(xué)中常把同質(zhì)理解為對研究指標(biāo)影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。

4、例如研究兒童的身高時，要求性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高較大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遺傳、營養(yǎng)等影響因素可以忽略。

5、同質(zhì)基礎(chǔ)上的個體差異稱為變異。

6、如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)的健康兒童的身高、體重不盡相同。

7、事實上，客觀世界充滿了變異，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更是如此。

8、哪里有變異，哪里就需要統(tǒng)計學(xué)。

9、若所研究的同質(zhì)群體中所有個體一模一樣，只需觀察任一個體即可，無須進行統(tǒng)計研究。

10、2、總體（population）與樣本（sample）任何統(tǒng)計研究都必須首先確定觀察單位（observed unit），亦稱個體（individual）。

11、觀察單位是統(tǒng)計研究中最基本的單位，可以是一個人、一個家庭、一個地區(qū)、一個樣品、一個采樣點等。

12、總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，或者說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。

13、例如欲研究山東省2002年7歲健康男孩的身高，那么，觀察對象是山東省2002年的7歲健康男孩，觀察單位是每個7歲健康男孩，變量是身高，變量值（觀察值）是身高測量值，則山東省2002年全體7歲健康男孩的身高值構(gòu)成一個總體。

14、它的同質(zhì)基礎(chǔ)是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康兒童。

15、總體又分為有限總體（finite population）和無限總體（infinite population）。

16、有限總體是指在某特定的時間與空間范圍內(nèi)，同質(zhì)研究對象的所有觀察單位的某變量值的個數(shù)為有限個，如上例；無限總體是抽象的，無時間和空間的限制，觀察單位數(shù)是無限的，如研究碘鹽對缺碘性甲狀腺病的防治效果，該總體的同質(zhì)基礎(chǔ)是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治；該總體應(yīng)包括已使用和設(shè)想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患者的防治效果，沒有時間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無限，該總體為無限總體。

17、在實際工作中，所要研究的總體無論是有限的還是無限的，通常都是采用抽樣研究。

18、樣本是按照隨機化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變量值的集合。

19、如從上例的有限總體（山東省2002年7歲健康男孩）中，按照隨機化原則抽取100名7歲健康男孩，他們的身高值即為樣本。

20、從總體中抽取樣本的過程為抽樣，抽樣方法有多種，詳見第14章。

21、抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征。

22、統(tǒng)計學(xué)好比是總體與樣本間的橋梁，能幫助人們設(shè)計與實施如何從總體中科學(xué)地抽取樣本，使樣本中的觀察單位數(shù)（亦稱樣本含量，sample size）恰當(dāng)，信息豐富，代表性好；能幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。

23、3、資料（data）與變量（variable）及其分類總體確定之后，研究者應(yīng)對每個觀察單位的某項特征進行測量或觀察，特征稱為變量。

24、如“身高”、“體重”、“性別”、“血型”、“療效”等。

25、變量的測定值或觀察值稱為變量值（value of variable）或觀察值（observed value），亦稱為資料。

26、按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為以下類型，變量的類型不同，其分布規(guī)律亦不同，對它們采用的統(tǒng)計分析方法也不同。

27、在處理資料之前，首先要分清變量類型。

28、1）數(shù)值變量（numerical variable）：其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測量取得數(shù)值，多有度量衡單位。

29、如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg kPa）、脈搏（次/min）和白細(xì)胞計數(shù)（×10 9 /L）等。

30、這種由數(shù)值變量的測量值構(gòu)成的資料稱為數(shù)值變量資料，亦稱為定量資料（quantitative data）。

31、大多數(shù)的數(shù)值變量為連續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等；而有的數(shù)值變量的測定值只能是正整數(shù)，如脈搏、白細(xì)胞計數(shù)等，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中把它們也視為連續(xù)型變量。

32、2）分類變量（catagorical variable）：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?/p>

33、分類變量可分為無序變量和有序變量兩類：（1）無序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。

34、，它又可分為①二項分類，如性別（男、女），藥物反應(yīng)（陰性和陽性）等；②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業(yè)（工、農(nóng)、商、學(xué)、兵）等。

35、對于無序分類變量的分析，應(yīng)先按類別分組，清點各組的觀察單位數(shù)，編制分類變量的頻數(shù)表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數(shù)資料。

36、（2）有序分類變量（ordinal categorical variable）各類別之間有程度的差別。

37、如尿糖化驗結(jié)果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分類；療效按治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效分類。

38、對于有序分類變量，應(yīng)先按等級順序分組，清點各組的觀察單位個數(shù)，編制有序變量（各等級）的頻數(shù)表，所得資料稱為等級資料。

39、變量類型不是一成不變的，根據(jù)研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉(zhuǎn)化。

40、例如血紅蛋白量（g/L）原屬數(shù)值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時，可按等級資料分析。

41、有時亦可將分類資料數(shù)量化，如可將病人的惡心反應(yīng)以0、2、3表示，則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析。

42、4、隨機事件（random event）與概率（probability）醫(yī)學(xué)研究的現(xiàn)象，大多數(shù)是隨機現(xiàn)象，對隨機現(xiàn)象進行實驗或觀察稱為隨機試驗。

43、隨機試驗的各種可能結(jié)果的集合稱為隨機事件，亦稱偶然事件，簡稱事件。

44、例如用相同治療方案治療一批某病的患者，治療轉(zhuǎn)歸可能為治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡四種結(jié)果，對于一個剛?cè)朐旱幕颊?，治療后究竟發(fā)生哪一種結(jié)果是不確定的，可能發(fā)生的每一種結(jié)果都是一個隨機事件。

45、對于隨機事件來說，在一次隨機試驗中，某個隨機事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，但在一定數(shù)量的重復(fù)試驗后，該隨機事件的發(fā)生情況是有規(guī)律可循的。

46、概率是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。

47、例如，投擲一枚均勻的硬幣，隨機事件A表示“正面向上”，用 n表示投擲次數(shù)；m表示隨機事件A發(fā)生的次數(shù)；f表示隨機事件A發(fā)生的頻率（f=m/n），0≤m≤n, 0≤f≤1。

48、用不同的投擲次數(shù)n作隨機試驗，結(jié)果如下：m/n=8/10=0.8, 7/20=0.35,…… , 249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000，由此看出當(dāng)投擲次數(shù)n足夠大時,f=m/n→0.5，稱P(A)=0.5，或簡寫為：P=0.5。

49、當(dāng)n足夠大時，可以用f估計P。

50、隨機事件概率的大小在0與1之間，即0

51、P越接近1，表示某事件發(fā)生的可能性越大；P越接近0，表示某事件發(fā)生的可能性越小。

52、P＝1表示事件必然發(fā)生，P＝0表示事件不可能發(fā)生，它們是確定性的，不是隨機事件，但可以把它們看成隨機事件的特例。

53、若隨機事件A的概率P(A)≤a，習(xí)慣上，當(dāng)a=0.05時，就稱A為小概率事件。

54、其統(tǒng)計學(xué)意義是小概率事件在一次隨機試驗中不可能發(fā)生。

55、例如，某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為1/萬，但大街上仍有行人，這是因為 “被撞”事件是小概率事件，所以行人認(rèn)為自己上街這“一次試驗”中不會發(fā)生“被撞”事件。

56、“小概率”的標(biāo)準(zhǔn)a是人為規(guī)定的，對于可能引起嚴(yán)重后果的事件，如術(shù)中大出血等，可規(guī)定a=0.01，甚至更小。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

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